Binarización y detección de bordes
22.07.2019
Esta propuesta se basa en obtener una imagen binaria, con los ojos como objeto, para luego detectar sus bordes
Este procedimiento implica la binzarización de la imagen empleando un umbral adecuado para que los ojos queden sobre el umbral escogido. Luego, se aplica el detector de bordes de OpenCV, el cual está basado en el análisis topográfico estructural para la detección de bordes en imágenes binarias. Empleando los bordes detectados, se calcula su área y se ajustan a una elipse, para ser filtrados por un rango de área y un criterio de forma al cual se ajustan los ojos. Aquellos que pasan este filtro son considerados como ojos y se calculan su número, área y posición.
