CONCLUSIONES
En este trabajo se estudiaron diferentes técnicas de segmentación aplicadas a un problema particular, la detección de ojos en hormas de queso y su clasificación. Cuatro algoritmos fueron ensayados y sus resultados fueron comparados con la segmentación de las mismas imágenes realizada de forma manual. Los resultados indicaron que algoritmos simples como el detector de círculos de Hough y detección de bordes de las imágenes binarizadas fueron tan o más eficientes que algoritmos más complejos. Sin embargo, ninguno de los procedimientos diseñados logró detectar de forma correcta más del 75 % de los ojos segmentados. Esto implica que aún existe mucho para mejorar si se desea emplear técnicas de tratamiento de imágenes a este problema particular. Por otro lado, cabe destacar que los resultados aquí presentados son válidos para los algoritmos diseñados sobre las imágenes ensayadas, debido a que fueron ajustados para dar buenos resultados sobre las mismas.
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